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        安全挑戰

        隨著信息化建設深入,政府、企業等組織機構越來越多的通過面向聯網信息系統向組織自身和客戶提供服務,這些聯網信息系統為組織和客戶帶來便利的同時也成為了各種被攻擊的目標,如:2010年震網病毒攻擊伊朗、2013年甲骨文JAVA平臺漏洞、2014年心臟滴血漏洞、2015年海康威視監控探頭、2016年方程式事件、2017年勒索病毒。深入分析導致聯網信息系統風險嚴峻的原因,可以發現雖然各個組織都在不斷的完善自己的安全防御體系以此來抵制各種可能發生的威脅事件,但是僅憑借安全防御體系被動防御還不足以保障聯網信息系統。

        網絡安全的本質就是對抗,要做到知己知彼,知己即了解自身系統弱點,知彼即了解敵人攻擊手段,因此,還需要完善主動化的風險探知技術手段,以此來實時發現組織防御體系存在的風險,以此保證風險


        解決方案

        天融信憑借20多年在網絡安全領域的技術積累所研發的風險探知系統,能夠幫助客戶主動感知網絡風險并防患于未然。天融信風險探知系統能夠做到:

         

        天融信風險探知系統架構

        (1) 構建基礎資產信息庫

        風險探知系統會通過各種主動探測技術對目標網絡進行主動探測,發現網絡中存在的硬件資產及軟件資產,并實時更新資產信息,從而構建基礎資產信息庫。

        (2) 繪制網絡空間底圖

        風險探知系統會根據基礎資產信息庫,從所屬國家、所屬城市、存在的漏洞、IP地址、域名、開啟的服務等維度繪制網絡空間安全地圖,同時,可以主動對網絡節點快速定位并可以查看相關節點的詳細信息

        (3) 漏洞驗證

        通過漏洞驗證框架,以腳本和知識庫為支撐,對網絡節點上發現的漏洞進行快速驗證,據此得出漏洞分布、漏洞威脅情況等信息。

        (4) 風險預警監控

        當重大安全漏洞爆發時,通過安全風險探知系統可以快速匹配用戶單位資產受影響范圍,由安全專家對受影響的資產進行驗證,出具針對性的解決建議,并持續跟進漏洞修復進度和修復狀態,協助用戶將事件影響降到最低。


        方案優勢

        支持大數據云計算:通過采用大數據存儲技術、數據容量理論支持PB級,支持云計算平臺部署;

        支持主動探知模式:采用數據分類機器學習思想;能夠對潛在的被攻擊目標探知、能夠對目標潛在的漏洞進行探知;

        支持可視展示分析:支持圖標進行分析統計展示、支持地圖進行分析展示、支持視網膜進行關聯展示;

        融合多種探測技術:基于端口、服務、操作系統進行探測;

        針對可用性、敏感信息探測技術、工控設備探測技術、基于漏洞、web漏洞探測技術。


        典型案例
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